AI人工智能课程-青少年联合

YSAI青少年联合可持续发展AI联盟

（Youth Sustainability AI Alliance）

以AI赋能青年，以青年推动变革

《青少年AI可持续发展行动倡议》（more）

智创实验室

AI气候模型工作坊：学习使用AI预测地区气候模式

智慧城市沙盒系统：虚拟城市可持续发展模拟平台

生物多样性监测算法竞赛：开发AI识别濒危物种的解决方案

碳足迹计算器优化项目：改进个人碳排放追踪算法

全球挑战计划

季度主题冲刺：每季度聚焦一个SDG目标（清洁能源/海洋保护等）

AI解决方案工坊：48小时跨国界黑客松

导师网络：链接MIT、斯坦福AI实验室及联合国开发计划署专家

原型孵化基金：为优秀项目提供种子资金和技术支持

伦理与治理委员会

AI伦理青年论坛：讨论算法公平性、数据隐私等议题

负责任创新章程：制定青少年AI应用伦理准则

偏见检测工具包：开发识别算法偏见的开源工具

政策建议白皮书：向各国政府提交青年视角的AI治理建议

知识共享生态

可持续AI课程库：开放获取的模块化学习资源

青年技术大使计划：培训社区AI普及志愿者

跨文化对话系列：连接全球原住民社区与科技青年

成果展示峰会：年度“青年智慧星球”国际会议

AI人工智能课程-青少年联合

青少年人工智能管理委员会

第1课：什么是ai？

第3课：监督学习

第5课：深度学习

第7课：自然语言处

第9课：训练数据

第11课：自动驾驶

第13课：自动化

第15课：语音识别

第17课：AI与编程

第19课：AI的局限性

第2课：机器学习

第4课：神经网络

第6课：计算机视觉

第8课：生成式AI

第10课：算法偏见

第12课：强化学习

第14课：AI伦理

第16课：AI的应用

第18课：大数据

第20课：未来职业

选修课

《算法是如何思考的》

《AI如何创造艺术》