给青少年的AI课：AI与编程

——用代码教会机器思考！

（开场互动）

同学们，如果让你用一句话命令机器人帮你写作业，你会怎么写？🤖✍️

（等待有趣回答）

实际上，AI就像这样一个“机器人”，而编程就是教它听懂人话的魔法语言！今天我们就来探索AI背后的代码世界。

关键区别：

传统编程：如果...那么...（完全可控）

AI编程：大概...可能...（有不确定性）

2. 机器学习三步曲

1️⃣ 喂数据：给AI看1000张猫/狗图片

2️⃣ 训练模型：AI自己发现“猫有尖耳朵，狗嘴更长”

3️⃣ 测试验收：拿新照片让AI辨认，错误就继续学习

举个栗子🌰：

训练AI识别垃圾邮件，就像教小朋友分辨糖果和药片——需要反复练习！

二、青少年友好编程工具

1. 图形化入门

Scratch：拖积木块就能训练AI识别手势（MIT开发）

https://scratch.mit.edu/static/assets/ai.png

Teachable Machine（谷歌）：用摄像头5分钟做出表情识别AI

2. Python实战

三、AI编程核心概念

1. 数据集：AI的“教科书”

MNIST：手写数字数据集（AI界的“九九乘法表”）

COCO：包含日常物品的图片库（用来训练物体识别）

伦理思考：

如果训练数据全是白种人照片，AI会认不出亚洲人脸吗？

2. 算法：AI的“解题方法”

决策树：像玩20个问题游戏（连续提问缩小范围）

神经网络：模仿人脑神经元连接（最像“黑箱”的技术）

厨房比喻：

算法=菜谱，数据=食材，模型=做好的菜🍳

四、经典AI项目DIY

项目1：智能垃圾分类

收集100张塑料瓶/易拉罐照片

用Teachable Machine训练模型

部署到手机，拍垃圾自动分类♻️

五、AI编程的黑暗面

1. 偏见放大

案例：某招聘AI给女性简历打低分，因为训练数据中工程师多为男性👔→👗

2. 对抗攻击

在熊猫图片上加特定噪点，AI会认成长臂猿！

（就像用特殊墨水骗过自动阅卷机✍️）

防御方法

多样化数据集

人类监督审核

六、未来职业地图

新兴岗位：

AI训练师：教聊天机器人不说错话

模型解释员：向普通人解释AI决策原因

伦理黑客：专门测试AI系统的漏洞

振奋案例：

12岁女孩用AI开发森林火灾预警系统，获白宫表彰🏅

七、开始你的AI之旅

下一步行动：

1️⃣ 注册Kaggle（青少年模式）玩入门比赛

2️⃣ 参加AI主题的夏令营（如腾讯青少年人工智能营）

3️⃣ 用手机APP“AI画廊”体验无需代码的创作

终极任务：

设计一个能识别你家人笑声的AI模型，并给它起个酷炫名字！