致力于打造身障就业友善环境的社会企业“若水国际”，2012 年踏入云端产业，成立 BIM（Building Information Modeling）技术服务团队，透过精细的分工与模组化的流程设计，让身障者跃身为台湾建筑产业的幕后英雄。今年初，若水曾于 10 周年活动现场，预告他们将运用人工智慧（AI），为全台 14 万难以出门的“居家身障者”创造高附加价值的工作机会。

如今，若水当时的预告已然成真——历经数月的筹备，若水已成功扩建了“AI 数据处理策略谘询团队”，培力超过 100 位身障者成为团队夥伴。（同场加映：台湾社企先锋的 10 年蜕变：“若水”从创投转战第一线，用 AI 和云端开创身障就业的新纪元）

提升 AI 应用效能，数据处理是关键

若水执行长陈洁如表示，现代生活中已经有许多 AI 的生活运用，如智慧农业、智慧零售、精准医疗、工业 4.0、安防监控、智慧交通等等。许多人认为 AI 服务的效能来自于演算法，其实数据处理更是关键之一。

以无人车为例，AI 技术使机器能够认得交通号志、判别路况，因此才能更安全地于道路中行驶。机器如何能习得这些功能，背后则依赖大量数据输入，才能形塑出精准的 AI 模型。

陈洁如指出：“高品质的数据之于 AI 应用的重要性，好比一份好的教材对老师的重要性，编审教材的专家可以协助老师有效地把知识传递给学生。如同高品质的数据处理，可以加速模型的学习，在 AI 应用上更为精准有效。”

由于过往资料较少，企业内部能够自行标注数据及训练 AI 模型，而今随着产业快速变迁，多数企业已无法独自应付巨量的资料处理。“我们在做田调研究时，发现工程师平均一天需花 5 小时处理数据。”陈洁如说道。

（打造成功 AI 的技术成本。来源：若水）

若水首创 AI 数据处理服务，开创14 万名身障者就业契机

看见巨量数据处理的需求、更心系全台 14 万名难以出门获取工作的居家身障者，若水便透过职务流程再设计，打造“数据标注师”职位，负责处理电脑视觉数据，让居家身障者可在家接案、踏入就业市场。

陈洁如表示，若水 AI 数据处理团队已协助多家指标性客户处理破百万张影像资料，让其 AI 模型有效学习。如一间日本的果园欲以 AI 技术搭配机器手臂进行番茄采收，数据标注师的角色，便是在数张果园照片中，用不同颜色标记出番茄、枝干、树叶等资讯，以供机器学习。“做影像处理，不是标注番茄就好，因为机器要剪的是番茄的蒂，那就要让机器知道何谓番茄、蒂、叶子等，才不会剪错部位。”若水 AI 数据处理团队组长吴南辉说明。

台湾人工智慧学校执行长陈升玮则以辨识香蕉作为比喻：“要让人工智慧知道什么是香蕉，必须透过数百张各式各样的照片，如剥皮的、未剥皮的、切块等等，它才能真正辨识出何谓香蕉。”

数据标注师的工作，便是为 AI 机器学习打造最基础、最重要的教材，提升 AI 应用的效能。

（若水国际 AI 人工智慧 x 居家身障就业计划。来源：若水）

“AI 不是人类的取代者，而是温暖人性的存在”

“我们相信 AI 不是要取代人类，而是人性温暖的存在，同时间解决市场上商业应用的需求，另一方面也可以解决身障者困在家里没有工作的情况。”陈洁如坚定地说着。

若水团队分享，目前担任数据标注师的身障夥伴们，有许多人是第一次真正“踏入”职场，团队的视讯会议成了他们最期待的工作项目，过去他们难以跟外界接触，如今则透过工作重新建立与社会的连结。

未来，若水将继续踏着稳健的步伐，为身障就业开创更多可能。